Im Rahmen eines Forschungs- und Entwicklungsvorhabens erweitert GIWEP das bekannte Ofenführungssystem um KI-Funktionen.
Die neuen Funktionalitäten werden in Form von KI-Modulen erstellt und lassen sich auf diese Weise optimal an den konkreten Anwendungsfall anpassen.
Der Einsatz der KI-Module verbessert die Performance des Ofenführungssystems weiter und bietet einen Mehrwert für die Anlagenbetreiber. Neben dem schon beschriebenen Modul zur Energieeffizienzüberwachung ist nun ein weiteres Modul in der Erprobung.
Das Modul dient zur automatischen Optimierung der Ziehtemperatur aus einem Walzwerksofen. Auf Basis von historischen Daten wurde ein neuronales Netz trainiert, welches die Temperatur des Materials am Ende der Walzstraße vorhersagen kann. Diese Temperatur ist ein wichtiger Parameter für einen direkt an den Walzprozess anschließenden Härteprozess. Um eine optimale Temperatur am Ende des Walzprozesses zu erhalten variiert das GIWEP Ofenführungssystem die Ziehtemperatur aus dem Ofen und sorgt damit für eine verbesserte und stabilere Qualität des Endprodukts.
